# ที่ปรึกษาเทคโนโลยีที่เหมาะสม

> เราให้คำปรึกษาด้านการเลือกเทคโนโลยี สถาปัตยกรรม และการนำไปใช้จริง สำหรับองค์กรที่ต้องการระบบที่ทำงานได้จริง ภายใต้งบประมาณ โครงสร้างพื้นฐาน และข้อจำกัดการดำเนินงานที่มีอยู่จริง บางครั้งคำตอบคือแพลตฟอร์มใหม่ แต่บางครั้งคือการทำให้ระบบเดิมที่มีอยู่ทำงานได้ดีขึ้น

เทคโนโลยีควรปรับให้เข้ากับองค์กร ไม่ใช่บังคับให้องค์กรปรับตัวเข้าหาเทคโนโลยี

## พอดีกับปัญหา ดีกว่าเกินความจำเป็น

เทคโนโลยีที่ดีที่สุดไม่จำเป็นต้องใหม่ที่สุดหรือซับซ้อนที่สุด แต่คือเทคโนโลยีที่เหมาะกับบริบทและสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมาย

1. ปัญหา: อะไรคือปัญหาจริง และเป็นปัญหาของใคร
2. บริบท: ผู้คน ระบบเดิม และวิธีที่องค์กรทำงานจริง
3. ข้อจำกัด: ต้นทุน โครงสร้างพื้นฐาน ศักยภาพทีม การดูแลรักษา ความปลอดภัย
4. เทคโนโลยี: ถึงตอนนี้ค่อยตัดสินใจว่าจะสร้าง ซื้อ เชื่อมต่อ หรือปล่อยไว้อย่างเดิม
5. ผลลัพธ์: การเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ในวิธีที่งานถูกทำให้สำเร็จ

## ขอบเขตงาน

### ระบบงานองค์กรและระบบอัตโนมัติ

ทำให้ระบบที่องค์กรใช้อยู่ทำงานได้ดีขึ้น และเชื่อมต่อกับระบบที่กำลังจะต้องใช้

- สถาปัตยกรรม CRM และระบบงานองค์กร
- แพลตฟอร์มเวิร์กโฟลว์และการทำกระบวนการให้เป็นดิจิทัล
- ระบบทำงานร่วมกันและจัดการเอกสาร
- สเปรดชีตงานปฏิบัติการและเครื่องมือธุรกิจ
- การเชื่อมต่อระบบและ API
- การยกระดับระบบเดิมสู่ระบบสมัยใหม่

### AI และระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

ใช้ AI ในจุดที่ลดภาระงานหรือความผิดพลาดได้จริง และบอกตรง ๆ เมื่อมันยังไม่ใช่คำตอบ

- Generative AI ในกระบวนการทำงานจริง
- AI agent และกระบวนการที่มี AI ช่วย
- ระบบค้นคืนและฐานความรู้ภายในองค์กร
- การออกแบบให้มนุษย์อยู่ในลูปการตัดสินใจ
- ธรรมาภิบาลและการประเมินผล AI

### สถาปัตยกรรมเทคโนโลยีและโซลูชัน

การตัดสินใจเชิงโครงสร้างที่แก้ทีหลังแล้วแพง เช่น ขอบเขตระบบ ข้อมูล การเชื่อมต่อ และความปลอดภัย

- สถาปัตยกรรมองค์กรและโซลูชัน
- สถาปัตยกรรมคลาวด์และการเชื่อมต่อระบบ
- สถาปัตยกรรมและการออกแบบข้อมูล
- การออกแบบ API และระบบ
- ความปลอดภัยตั้งแต่ขั้นออกแบบ

### เทคโนโลยีเพื่อความยั่งยืน

การรายงานความยั่งยืนคือปัญหาเรื่องข้อมูลและหลักฐาน ก่อนจะเป็นปัญหาเรื่องการเปิดเผย

- ระบบสารสนเทศด้าน ESG
- ระบบข้อมูลความยั่งยืนและคาร์บอน
- การจัดการหลักฐานและการตรวจสอบย้อนกลับ
- ระบบตรวจสอบย้อนกลับตลอดห่วงโซ่อุปทาน
- สถาปัตยกรรมการจัดทำรายงาน

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง: AeternumAlly

### ระบบภาคสนาม IoT และ Edge

ระบบที่ต้องทำงานต่อได้ แม้ตอนที่เครือข่ายใช้ไม่ได้

- เซนเซอร์ เทเลเมทรี และการตรวจวัดสิ่งแวดล้อม
- Edge computing และระบบสมองกลฝังตัว
- สถาปัตยกรรมแบบ offline-first
- โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับพื้นที่ห่างไกล
- การติดตั้งในพื้นที่ที่พลังงานจำกัดหรือไม่มีไฟฟ้า

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง: FieldLab

### ที่ปรึกษาผลิตภัณฑ์ดิจิทัล

จากปัญหาที่ควรแก้ ไปสู่สิ่งที่จับต้องได้พอจะทดสอบกับผู้ใช้จริง

- การค้นหาและตีกรอบปัญหา
- สถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์ม
- ต้นแบบและ MVP
- กลยุทธ์การนำไปใช้จริง
- สถาปัตยกรรมเพื่อการขยายตัว

## งานที่เรามักได้รับ

ตัวอย่างจุดตั้งต้นของงานที่เรามักทำ ขอบเขตจริงกำหนดตามปัญหาที่อยู่ตรงหน้า ไม่ใช่แพ็กเกจสำเร็จรูป

### ทบทวนสถาปัตยกรรมเทคโนโลยี

ตรวจสอบภาพรวมเทคโนโลยีที่ใช้อยู่ ข้อจำกัด ความเสี่ยงเชิงสถาปัตยกรรม และทางเลือกในการยกระดับ

### ประเมินการยกระดับระบบงาน

ดูว่าระบบใดควรเก็บไว้ เชื่อมต่อ ปรับปรุง เปลี่ยนใหม่ หรือเลิกใช้ ในบรรดาระบบงานที่มีอยู่

### ประเมินโอกาสและความพร้อมด้าน AI

หาจุดที่ AI สร้างคุณค่าได้จริงและวัดผลได้ รวมถึงความพร้อมของข้อมูล การกำกับดูแล บทบาทของคนในกระบวนการ และข้อจำกัดในการนำไปใช้จริง

### สถาปัตยกรรมเทคโนโลยีเพื่อความยั่งยืน

ออกแบบข้อมูล หลักฐาน กระบวนการทำงาน และสถาปัตยกรรมระบบ ที่งานความยั่งยืนและการจัดทำรายงานต้องใช้

### สถาปัตยกรรมระบบภาคสนาม

ออกแบบระบบเซนเซอร์ IoT edge การเชื่อมต่อ และการทำงานแบบ offline-first สำหรับพื้นที่ห่างไกลหรือมีข้อจำกัด

### ค้นหาและออกแบบผลิตภัณฑ์ดิจิทัล

เปลี่ยนไอเดียธุรกิจหรือปัญหาหน้างาน ให้เป็นแนวคิดผลิตภัณฑ์ที่ทำได้จริง ต้นแบบ สถาปัตยกรรม MVP และแผนการนำไปใช้

## จากสเปรดชีตถึง AI โดยไม่ต้องทิ้งสิ่งที่ยังใช้งานได้

องค์กรไม่ได้เริ่มจากศูนย์ เราปรับปรุงระบบอย่างสมเหตุสมผล เก็บสิ่งที่ยังทำงานได้ดี เปลี่ยนสิ่งที่สร้างความติดขัด และเพิ่มความสามารถใหม่เฉพาะจุดที่สร้างคุณค่าที่วัดได้

1. Excel / Sheets — จุดเริ่มต้นของกระบวนการ ด้วย VBA หรือ Apps Script
2. เวิร์กโฟลว์ — เมื่อเริ่มต้องมีการอนุมัติ
3. แพลตฟอร์มองค์กร — เมื่อกลายเป็นระบบหลักขององค์กร
4. คลาวด์ / API — เมื่อต้องเชื่อมต่อกับระบบอื่น
5. AI และระบบอัตโนมัติ — เมื่อปริมาณงานโตเกินกำลังคน

ทุกขั้นบนเส้นนี้ยังทำงานอยู่จริงที่ไหนสักแห่ง ในองค์กรที่พึ่งพามันอยู่ และนั่นแหละคือประเด็น

## ประสบการณ์เทคโนโลยีข้ามยุค

### ระบบงานองค์กร

ระบบหลักขององค์กรและกระบวนการที่อยู่รอบ ๆ

- Salesforce — ระบบ CRM องค์กร
- ระบบ CRM และงานขาย — ข้อมูลลูกค้าและโอกาสการขาย
- ระบบข้อมูลหลัก — ระเบียนสำคัญขององค์กร

### เวิร์กโฟลว์และกระบวนการ

เปลี่ยนกระบวนการที่ทำกันเองให้เป็นระบบที่คนใช้จริง

- K2 — ระบบเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- Power Platform — เวิร์กโฟลว์แบบ low-code
- ระบบงานอัตโนมัติ — การอนุมัติและการส่งต่องาน

### การทำงานร่วมกันและองค์ความรู้

ที่อยู่ของเอกสาร การตัดสินใจ และความทรงจำขององค์กร

- SharePoint — การทำงานร่วมกันและจัดการเนื้อหา
- Microsoft 365 — เอกสารและงานประจำวัน
- ระบบองค์ความรู้ — ที่เก็บการตัดสินใจขององค์กร

### เครื่องมือปฏิบัติการ

เครื่องมือที่ไม่หวือหวา แต่เป็นสิ่งที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้ทำงานจริง

- Excel + VBA — ระบบอัตโนมัติงานปฏิบัติการ
- สเปรดชีตงานปฏิบัติการ — เครื่องมือที่ทีมใช้อยู่แล้ว
- Google Sheets + Apps Script — งานอัตโนมัติแบบเบา

### แพลตฟอร์มสมัยใหม่

คลาวด์ อินเทอร์เฟซ และการเชื่อมต่อระหว่างระบบ

- Cloud & APIs — การเชื่อมต่อระบบสมัยใหม่
- แพลตฟอร์มข้อมูล — ฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
- การเชื่อมต่อระบบ — เชื่อมระบบที่มีอยู่เข้าด้วยกัน

### เทคโนโลยีใหม่

ทดสอบใน Labs ก่อนจะแนะนำให้ลูกค้า

- Generative AI — Generative AI สำหรับงานองค์กร
- AI agents — ระบบที่มี AI ช่วยทำงาน
- IoT & edge computing — ระบบภาคสนาม
- การสำรวจระยะไกลและภูมิสารสนเทศ — การทำแผนที่และตรวจติดตาม

รายการข้างต้นคือเทคโนโลยีที่เราเคยทำงานด้วยโดยตรง การมีประสบการณ์กับเทคโนโลยีใดไม่ได้หมายความว่าเป็นพันธมิตรอย่างเป็นทางการ ได้รับการรับรอง หรือได้รับการสนับสนุนจากผู้พัฒนาเทคโนโลยีนั้น

---

Source: https://techblackboard.com/th/consulting
Language: th
Site: TechBlackboard — https://techblackboard.com